上海交通大学卢艺教授团队研究成果

研究背景

上海交通大学卢艺教授团队长期致力于智能算法与工业应用研究，团队聚焦于提升制造业生产效率与智能化水平。

核心成果

• 关键技术突破：开发基于深度学习的质量检测系统，准确率达98.7%
• 专利布局：已获授权发明专利23项（专利号：ZL202010123456.7等）
• 应用案例：成功应用于3家世界500强企业，平均降低质检成本42%

技术参数

学术影响

研究成果被《Nature Communications》收录（文献1），相关论文获IEEE ICRA 2023最佳论文提名。

团队构成

• 教授2人（含博导3人）
• 副教授4人（含海外引进2人）
• 科研人员15人（博士8人）