上海交通大学钱璐璐团队科研进展
学术背景
钱璐璐教授作为上海交通大学人工智能研究院核心成员,长期致力于计算机视觉与医疗影像分析领域研究。
研究方向
- 深度学习算法优化
- 跨模态医学影像融合
- 罕见病早期筛查技术
代表性成果
项目名称 | 时间 | 成果类型 |
---|---|---|
多模态肿瘤诊断系统 | 2021-2023 | 获国家科技进步二等奖 |
脑卒中AI预警平台 | 2022-2024 | 发表《Nature Medicine》论文 |
社会影响
研究成果已应用于12家三甲医院,累计筛查患者超50万人次,诊断准确率达98.7%(数据来源:《中华医学杂志》2023年第8期)。
未来规划
- 建设AI辅助诊断国家级实验室
- 开发无创脑功能监测设备
- 推动研究成果纳入临床指南
团队持续遵守科研伦理规范,所有数据均通过伦理审查(编号:SHAO-IRB-2023-045)。
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