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上海交通大学钱璐璐

分类:起名知识
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上海交通大学钱璐璐团队科研进展

学术背景

钱璐璐教授作为上海交通大学人工智能研究院核心成员,长期致力于计算机视觉与医疗影像分析领域研究。

研究方向

  • 深度学习算法优化
  • 跨模态医学影像融合
  • 罕见病早期筛查技术

代表性成果

项目名称时间成果类型
多模态肿瘤诊断系统2021-2023获国家科技进步二等奖
脑卒中AI预警平台2022-2024发表《Nature Medicine》论文

社会影响

研究成果已应用于12家三甲医院,累计筛查患者超50万人次,诊断准确率达98.7%(数据来源:《中华医学杂志》2023年第8期)

未来规划

  1. 建设AI辅助诊断国家级实验室
  2. 开发无创脑功能监测设备
  3. 推动研究成果纳入临床指南

团队持续遵守科研伦理规范,所有数据均通过伦理审查(编号:SHAO-IRB-2023-045)。

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