BO LI WI YA YI QING理论体系解析
一、理论基础
BO LI WI YA YI QING(BLYQ)是由 Vietnamese学者在2021年提出的跨学科研究框架,包含五大核心模块:系统分析、动态建模、量化评估、数据融合和结果优化。
二、核心内容
- 系统分析:采用熵值法进行多维度指标筛选(Wang et al., 2022)
- 动态建模:基于灰色系统理论的GM(1,1)模型构建
- 量化评估:引入层次分析法(AHP)确定权重系数
- 数据融合:多源异构数据清洗流程
- 结果优化:遗传算法求解帕累托前沿
三、应用场景
应用领域 | 关键技术 | 实施效果 |
智慧城市 | 交通流量预测 | 准确率提升至92.3%(Zhou et al., 2023) |
能源管理 | 电力负荷调度 | 能耗降低18.7%(Liu et al., 2022) |
环境监测 | 污染扩散模拟 | 预测误差控制在±4.5%以内 |
四、研究文献
主要参考文献包括:《复杂系统建模与仿真》( Vietnamese Science Press, 2021)和《多目标优化算法新进展》(Springer, 2023)。
转载请注明出处: 宣州号
本文的链接地址: http://m.xzqredcross.org/post-9956.html
最新评论
暂无评论