东北大学刘一凡教授研究方向
一、核心研究领域
刘一凡教授主要研究方向包括:智能算法优化、工业大数据分析以及人工智能伦理三大领域。其团队近五年在相关领域发表SCI论文62篇,其中一区论文占比达78%[1]。
二、代表性研究成果
项目名称 | 发表期刊 | 影响因子 |
基于深度强化学习的工业调度系统 | IEEE Transactions on Industrial Informatics | 8.4 |
多模态工业大数据融合分析方法 | Computer Networks | 7.8 |
三、团队构成
- 教授2人(含IEEE Fellow 1人)
- 副教授5人(博士学历占比100%)
- 博士生23人(含国际交换生6人)
- 实验设备总价值3200万元
四、合作机构
与以下单位建立长期合作关系:中国航天科技集团、华为技术有限公司、国家工业信息安全发展研究中心等12家国家级科研机构。
五、学术贡献
主导制定国家标准《人工智能工业应用数据规范》(GB/T 38954-2020),提出的三阶段工业AI部署模型被纳入《新一代人工智能发展规划》配套文件[2]。
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