上海理工大学刘思琪教授关于人工智能在环保中的应用研究
研究背景
随着环境问题日益严峻,人工智能技术在环保领域的应用成为研究热点。刘思琪教授团队自2020年起持续开展相关研究...
研究内容
- 算法优化:开发基于深度学习的污染源识别模型
- 数据集构建:整合10年环境监测数据形成百万级样本库
- 硬件集成:研发微型环境传感器网络
技术优势
通过强化学习和实时监测,系统可提升污染预警准确率至92.3%(较传统方法提高37%)...
指标 | 传统方法 | 本系统 |
处理效率 | 2小时 | 15分钟 |
覆盖范围 | 单区域 | 跨区域联动 |
研究成果
已发表在《环境科学前沿》《智能计算学报》等核心期刊。2023年获国家环保技术发明二等奖...
- 专利授权:ZL202210123456.7
- 合作单位:生态环境部华东监测中心
转载请注明出处: 宣州号
本文的链接地址: http://m.xzqredcross.org/post-22174.html
最新评论
暂无评论