上海周桐宇学术成果概览

研究方向与贡献

周桐宇博士长期专注于人工智能算法优化与大数据分析领域，其研究成果多次发表于国际顶级会议NeurIPS和ICML。2022年，他主导的《基于联邦学习的医疗数据隐私保护模型》被纳入国家卫生健康委员会技术白皮书。

核心论文列表

• 《分布式强化学习在物流调度中的应用》（2021）
• 《多模态数据融合的跨领域迁移框架》（2023）
• 《基于图神经网络的金融风险预测系统》（联合作者，2020）

技术应用案例

学术合作网络

周桐宇目前与MIT媒体实验室、清华大学人工智能研究院保持联合研究，共同承担国家重点研发计划“智能计算与系统”专项（编号：2022YFB2300404）。