丁雨辰教授学术成果与研究方向
一、学术背景
丁雨辰,北京大学信息科学技术学院教授,博士生导师。现任国际计算机学会(ACM)会士,国家杰出青年科学基金获得者。
二、研究方向
- 人工智能算法优化
- 大数据处理技术
- 机器学习模型压缩
- 计算机视觉应用
三、代表性成果
2021年 | 提出新型联邦学习框架(FC-Learn) | 发表于《Nature Machine Intelligence》 |
2022年 | 开发分布式计算优化算法 | 获国家科技进步二等奖 |
2023年 | 建立大规模知识图谱数据库 | 申请发明专利15项 |
四、社会影响
主导制定3项国家人工智能标准,研究成果应用于智慧城市、医疗影像分析等8个领域。培养博士后23人,硕士生156人。
五、学术观点
丁雨辰教授强调:“算法创新需兼顾效率与公平”,主张建立AI伦理评估体系(《人工智能伦理白皮书》2022)。
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