uic伍正豪

h1 UIC伍正豪科研项目成果综述
h2 研究背景
p 2023年，UIC伍正豪团队针对城市交通优化算法开展系统性研究，项目聚焦于动态路径规划与实时数据整合技术。
h2 核心技术方法
ul
li 多源异构数据融合框架（包含GPS、传感器及社交媒体数据）
li 基于强化学习的自适应决策模型
li 云端-边缘协同计算架构
li 异常事件快速响应机制
li 算法可解释性增强模块
/ul
h2 成果展示
p 项目已通过3轮实测验证，关键指标如下：
table
tr
td 实时响应时间（ms）
td 系统吞吐量（次/秒）
td 资源消耗（%）
/td
tr
td 128
td 2,150
td 18.6
/td
tr
td 215
td 3,890
td 21.3
/td
/表格
h2 应用前景
ul
li 智慧城市交通管理系统
li 物流配送路径优化平台
li 应急救援动态调度系统
li 轨道交通时刻表动态调整
/ul
h3 参考文献
em 《动态路径规划算法进展》（2023）
em 《多模态数据融合技术白皮书》