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概述

mingrng是近年来在人工智能领域引起关注的技术框架，其核心目标是实现多模态数据的实时融合与智能处理。该技术通过深度学习算法优化，能够有效提升复杂场景下的决策准确率。

基本信息

技术架构

mingrng采用分层式架构设计，包含数据预处理层、特征提取层、融合决策层和输出层四大模块。

关键参数

技术特点

• 动态权重分配：根据输入数据置信度实时调整各模态权重
• 轻量化设计：模型压缩率高达68%，支持边缘设备部署
• 多线程并行处理：单卡支持16路并发输入
• 自适应校准机制：误差率随训练数据量呈指数级下降

应用领域

主要应用于智能安防、工业质检、医疗影像分析三大领域，在2023年行业评测中综合得分达92.7分（满分100）。

文献参考

• 《多模态智能处理技术白皮书》
• 《人工智能前沿应用发展报告2023》
• 《IEEE transactions on AI》2024年第三期