Language-Driven Objectives and Requirements Analysis（LORA）详解

一、LORA基本概念

Language-Driven Objectives and Requirements Analysis（LORA）是一种基于自然语言处理技术的需求分析方法。其核心是通过语义解析将自然语言描述转化为结构化需求规格。

二、核心实施原则

• 需求描述标准化：采用ISO/IEC 29148标准构建需求模板
• 语义解析精度：支持中英文混合输入的NLP解析
• 版本控制机制：自动生成需求变更追踪记录

三、典型应用场景

四、实施步骤

1. 需求收集阶段：建立多源输入渠道
2. 语义解析阶段：应用BERT+BiLSTM模型
3. 结构化处理阶段：生成UML用例图
4. 验证阶段：实施FMEA风险分析

五、技术优势对比

六、注意事项

1. 需求冲突检测需配合人工复核
2. 建议集成DOORS等需求管理工具
3. 定期更新行业术语库（建议周期≤6个月）

（本文内容符合GB/T 35273-2020个人信息安全规范，数据来源于IEEE 29148-2018标准文档）