万宇豪当前工作及生活安排
1. 研究项目进展
万宇豪目前专注于人工智能算法优化研究,已完成以下工作:
- 数据预处理:清洗并标注10万条实验数据(em)
- 搭建Python 3.8环境(已安装TensorFlow 2.10.0)
- 调试神经网络模型(ResNet-34架构)
2. 学习计划
时间段 | 学习内容 | 进度 |
08:00-09:30 | 机器学习理论 | 完成Chap7章节学习 |
14:00-15:30 | Python编程实践 | 完成5个算法实现 |
3. 健康管理
每日执行以下健康计划:
- 晨间:6:30-7:00 有氧运动(30分钟慢跑)
- 午间:12:30-13:00 眼保健操(10分钟)
- 晚间:21:00-21:30 筋膜放松训练
4. 设备维护
实验室设备状态如下:
服务器配置:双路Intel Xeon Gold 6248R @ 2.5GHz | 512GB DDR4 | 2TB NVMe
存储状态:剩余空间 1.2TB(建议每周五清理缓存)
网络状态:100M光纤接入,延迟<8ms
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