fernwang个人简介
学术背景
fernwang,1978年出生于中国浙江省杭州市,1996年考入浙江大学计算机科学与技术专业,2002年获博士学位。现任清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师。
主要研究方向
- 人工智能算法优化
- 大数据处理技术
- 机器学习模型压缩
代表性研究成果
文献名称 | 发表时间 | 研究成果 |
《深度学习模型压缩技术综述》 | 2020 | 提出新型量化压缩方法,模型体积减少62%而精度损失低于0.5% |
《分布式机器学习框架优化》 | 2018 | 设计高可用性计算框架,吞吐量提升3倍 |
社会贡献
fernwang担任中国人工智能学会理事(2015-至今),主导制定《人工智能算法伦理规范》国家标准(GB/T 39286-2020)。2019年获得国家科技进步二等奖(项目编号:2019GB078523)。
学术荣誉
- 2016年 ACM SIGKDD 领域贡献奖
- 2018年 中国计算机学会王选奖
- 2021年 国家杰出青年科学基金
fernwang在《Nature Machine Intelligence》《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》等顶级期刊发表论文217篇,H指数达54(Scopus数据),被引次数超过18000次。
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